智慧审计并非全新事物ღ✿◈ღ◈，2014年国务院《关于加强审计工作的意见》就要求将大数据技术应用在审计实践中ღ✿◈ღ◈。其后ღ✿◈ღ◈，审计署《“十四五”国家审计工作发展规划》更是强调以智慧审计为手段ღ✿◈ღ◈，认真落实习近平总书记关于“科技强审”的指示要求ღ✿◈ღ◈。智慧审计不仅强调信息技术在审计实践中的应用ღ✿◈ღ◈，更是对审计理念ღ✿◈ღ◈、审计思维ღ✿◈ღ◈、审计模式的重要创新与突破ღ✿◈ღ◈，从而成为审计学ღ✿◈ღ◈、计算机科学与数据科学等交叉研究领域ღ✿◈ღ◈。随着信息技术的发展及其与审计学的深度融合ღ✿◈ღ◈，智慧审计吸引着越来越多学者的关注ღ✿◈ღ◈。其相关理论与应用场景也伴随着该领域研究的深入而不断扩展ღ✿◈ღ◈。尽管如此ღ✿◈ღ◈，现有研究仍缺乏系统性梳理而呈现碎片化分布ღ✿◈ღ◈，从而使得该领域研究的主题演变脉络与热点分布难以被直观了解ღ✿◈ღ◈。

　　为系统全面地梳理国内智慧审计领域的相关研究成果滑复栗ღ✿◈ღ◈，拟采用文献计量与文本分析相结合的方法ღ✿◈ღ◈，对2013—2023年该领域的热点主题与核心主题进行系统性回顾ღ✿◈ღ◈，从而为后续研究的开展提供相应借鉴ღ✿◈ღ◈。

　　基于CNKI数据库ღ✿◈ღ◈，设置检索条件为ღ✿◈ღ◈：主题ღ✿◈ღ◈、篇名ღ✿◈ღ◈、关键词或篇关摘为“智慧审计”or“智能审计”ღ✿◈ღ◈，时间跨度限定为2013—2023年ღ✿◈ღ◈，共计检索744篇文献（搜索时间为2023年12月21日）ღ✿◈ღ◈。对搜索到的文献进行数据清洗ღ✿◈ღ◈，剔除“学术论文”“报纸”ღ✿◈ღ◈、会议及主题符合度较低的文献滑复栗ღ✿◈ღ◈，剩余文献552篇ღ✿◈ღ◈。将552篇文献按“作者”“题名”“文献来源”“发表年度”“关键词”“摘要”“来源库”“单位”8个字段导出并保存ღ✿◈ღ◈，同时以Refworks格式导出作为可视化知识图谱的数据来源ღ✿◈ღ◈。

　　通过文献计量与文本分析相结合的方法对智慧审计研究热点与核心主题的演化过程进行分析ღ✿◈ღ◈。具体而言ღ✿◈ღ◈：（1）在研究热点演化分析方面ღ✿◈ღ◈。本研究通过对552篇文献采用关键词聚类ღ✿◈ღ◈、词频统计等文献计量的方法ღ✿◈ღ◈，并结合Citespace软件构建的知识图谱ღ✿◈ღ◈，从而梳理该领域下不同时段的热点主题ღ✿◈ღ◈。（2）在核心主题演化分析方面ღ✿◈ღ◈，部分学者长期耕植于智慧审计领域ღ✿◈ღ◈，其研究主题变化更能映射该领域核心主题的动态演变ღ✿◈ღ◈，因而具有代表性ღ✿◈ღ◈。因此ღ✿◈ღ◈，本研究依据552篇文献的作者发文及署名情况进行作者层次划分ღ✿◈ღ◈，从而确定该领域研究的动态核心作者群体ღ✿◈ღ◈。同时通过质性文本分析的方法对不同时期核心作者群体的研究主题变化进行梳理ღ✿◈ღ◈，从而动态刻画国内智慧审计领域核心主题变化ღ✿◈ღ◈。

　　从图1的发文情况看ღ✿◈ღ◈，国内智慧审计研究主要分为起步探索（2013—2016年）ღ✿◈ღ◈、加速发展（2017—2019年）和持续稳定（2020—2023年）三个阶段ღ✿◈ღ◈。在起步探索阶段ღ✿◈ღ◈：该领域并未引起相关研究人员的关注ღ✿◈ღ◈，因而研究文献相对较少且数量增长缓慢ღ✿◈ღ◈；在加速发展阶段ღ✿◈ღ◈：随着2014年《国务院关于加强审计工作的意见》的下发ღ✿◈ღ◈，该领域逐步受到业内学者的关注ღ✿◈ღ◈，相关研究也呈现快速增长的趋势ღ✿◈ღ◈，并在2019年后趋于平缓ღ✿◈ღ◈；2020—2023年ღ✿◈ღ◈，该领域进入持续稳定的发展阶段ღ✿◈ღ◈，发文量在年均975 085篇上下浮动ღ✿◈ღ◈，并在2022年后再次呈现快速增长ღ✿◈ღ◈。

　　新型研究领域的发展不仅需要研究人员间的多元合作ღ✿◈ღ◈，更依赖于各类机构的优势互补ღ✿◈ღ◈。为明确该领域研究的合作现状ღ✿◈ღ◈，并掌握该领域的关键作者与主要机构ღ✿◈ღ◈，基于552篇研究文献采用CiteSpace与VOSviewer构建作者及机构间的合作关系图谱ღ✿◈ღ◈。

　　在个体合作方面ღ✿◈ღ◈，利用VOSviewer筛选发文阈值大于2的作者进行合作网络展示ღ✿◈ღ◈，得到图2ღ✿◈ღ◈。其中ღ✿◈ღ◈，节点大小反映作者发文数量ღ✿◈ღ◈，连接线粗细反映作者合作频次ღ✿◈ღ◈。

　　在机构合作方面ღ✿◈ღ◈，采用CiteSpace刻画该领域的机构合作网络ღ✿◈ღ◈，结果如图3所示ღ✿◈ღ◈。其中节点代表不同的部门或机构ღ✿◈ღ◈，节点之间连线的粗细表示这些机构间合作的频次ღ✿◈ღ◈，用以反映合作的紧密程度ღ✿◈ღ◈。

　　由图3可以看出ღ✿◈ღ◈：首先ღ✿◈ღ◈，机构间的合作主要以内部合作为主ღ✿◈ღ◈，例如南京审计大学多通过二级机构间的合作开展研究ღ✿◈ღ◈。其次ღ✿◈ღ◈，合作机构以单区域合作为主ღ✿◈ღ◈，跨区域合作较少ღ✿◈ღ◈，如南京审计大学的合作机构多为江苏省内机构ღ✿◈ღ◈，上海立信会计金融学院同样如此ღ✿◈ღ◈。最后ღ✿◈ღ◈，该领域高校内的合作较多ღ✿◈ღ◈，而“产”“研”间的机构合作较少ღ✿◈ღ◈。

　　关键词是研究内容与主题的概括ღ✿◈ღ◈，基于关键词的共线与聚类分析有利于研究人员更为快捷ღ✿◈ღ◈、直观地了解该领域的研究热点ღ✿◈ღ◈。一方面通过552篇文献的关键词进行共线分析ღ✿◈ღ◈，并以知识图谱的方式进行直观呈现ღ✿◈ღ◈；另一方面ღ✿◈ღ◈，对依据发文趋势划分的三个主要阶段进行关键词词频统计ღ✿◈ღ◈；与此同时ღ✿◈ღ◈，利用CiteSpace的关键词时序聚类ღ✿◈ღ◈，通过不同阶段的关键词共线分析该领域的热点演变ღ✿◈ღ◈。

　　本节使用Citespace对552篇文献的关键词进行共线分析ღ✿◈ღ◈，从而得到该领域的关键词聚类知识图谱ღ✿◈ღ◈，由于智慧审计作为文献检索词ღ✿◈ღ◈，因此将其从知识图谱中剔除ღ✿◈ღ◈。结果如图4所示ღ✿◈ღ◈，其中菱形表示关键词频次ღ✿◈ღ◈，颜色深浅表示关键词首次出现时间ღ✿◈ღ◈，连线粗细表示关键词共线的频次ღ✿◈ღ◈。

　　由图4可以发现ღ✿◈ღ◈，人工智能ღ✿◈ღ◈、内部审计ღ✿◈ღ◈、大数据ღ✿◈ღ◈、区块链ღ✿◈ღ◈、云计算ღ✿◈ღ◈、审计风险及人才培养ღ✿◈ღ◈、智能化等关键词出现频次较高ღ✿◈ღ◈，且与其他关键词共线频次较高ღ✿◈ღ◈。通过关键词聚类图谱ღ✿◈ღ◈，可以将智慧审计研究归结为三个热点主题ღ✿◈ღ◈：

　　第一ღ✿◈ღ◈，智慧审计基础理论研究ღ✿◈ღ◈。该领域研究着重关注智慧审计的基本理论与方法应用ღ✿◈ღ◈，既包括对智慧审计内涵与外延的讨论ღ✿◈ღ◈，更包括对智慧审计现实价值的探讨ღ✿◈ღ◈。实际上ღ✿◈ღ◈，智慧审计并非脱离传统审计而独立存在ღ✿◈ღ◈，而是基于“先审计方法ღ✿◈ღ◈，后审计数据”的思维ღ✿◈ღ◈，汇集传统审计中的经验与智慧ღ✿◈ღ◈，并将此交由计算机系统进行自动化分析的过程ღ✿◈ღ◈。因此ღ✿◈ღ◈，智慧审计并非对传统审计业务的替代ღ✿◈ღ◈，而是一种通过将数智技术应用于审计实务ღ✿◈ღ◈，以减少非必要的人工工作ღ✿◈ღ◈，从而提升审计效率与效果ღ✿◈ღ◈。值得明确的是ღ✿◈ღ◈，智慧审计并非单一审计技术的应用或其应用的总和ღ✿◈ღ◈，而是一种以数智化手段促进审计目标达成的审计思维ღ✿◈ღ◈。

　　第二ღ✿◈ღ◈，信息化技术及其审计应用ღ✿◈ღ◈。该主题下的研究以审计实务为基础ღ✿◈ღ◈，着重探讨区块链ღ✿◈ღ◈、云计算j9九游会(中国)官方网站ღ✿◈ღ◈、人工智能等新兴技术在审计领域的应用ღ✿◈ღ◈。作为区块链技术的核心环节ღ✿◈ღ◈，智能合约由于其在交易信息的可靠性与安全性方面的特点而广泛受到学者们的关注ღ✿◈ღ◈。除区块链技术外ღ✿◈ღ◈，大数据ღ✿◈ღ◈、云计算等信息化手段已逐步与各类审计业务场景结合ღ✿◈ღ◈。尤其在有限的审计成本背景下ღ✿◈ღ◈，以数据挖掘ღ✿◈ღ◈、关联与分析为核心的大数据技术可以降低审计人员对抽样数据的依赖ღ✿◈ღ◈，进而使得全业务流程的总体审计成为可能ღ✿◈ღ◈，从而被认为是实现审计全覆盖的必由之路ღ✿◈ღ◈；此外ღ✿◈ღ◈，数据关联等信息手段可以帮助审计人员通过数据间的关系证据及规律ღ✿◈ღ◈，深入探寻被审计对象内外部的紧密关系ღ✿◈ღ◈，从而降低审计失败的风险ღ✿◈ღ◈。近年来ღ✿◈ღ◈，伴随人工智能技术的快速发展ღ✿◈ღ◈，以机器学习ღ✿◈ღ◈、深度学习算法为核心的人工智能审计正成为智慧审计领域的又一研究热点ღ✿◈ღ◈。相较于传统数据库对结构化数据的分析ღ✿◈ღ◈，以ChatGPT为代表的大语言模型有望为非结构化审计数据的分析与关联提供可靠的解决方案ღ✿◈ღ◈。尽管人工智能的应用有望提升审计效率ღ✿◈ღ◈，但其背后的法律ღ✿◈ღ◈、伦理及其管理制度的完善仍应引起足够重视ღ✿◈ღ◈。

　　第三ღ✿◈ღ◈，智慧审计人才培养ღ✿◈ღ◈。智慧审计模式下ღ✿◈ღ◈，审计人员的工作不再是重复地进行数据采集ღ✿◈ღ◈、筛选与分析ღ✿◈ღ◈，而是将更多的精力投入审计流程的优化与审计方法的决策中ღ✿◈ღ◈。这意味着ღ✿◈ღ◈，未来的审计人才不仅需要熟知审计流程及其业务规范ღ✿◈ღ◈，更需要掌握扎实的信息技术以制定可靠的审计决策方案ღ✿◈ღ◈。在专业课程设置方面ღ✿◈ღ◈，应当将理论基础ღ✿◈ღ◈、技术工具ღ✿◈ღ◈、应用实施和综合实践相结合ღ✿◈ღ◈，通过教学师资和行业导师相兼容的产教融合模式培育具有国际视野的复合型审计管理人才ღ✿◈ღ◈。除此以外ღ✿◈ღ◈，在审计机关的人才培育中ღ✿◈ღ◈，应当加大对大数据审计人才培养的投入ღ✿◈ღ◈，为审计从业人员的继续教育提供持续保障j9九游会(中国)官方网站ღ✿◈ღ◈。

　　基于国内智慧审计领域发文量的变化趋势ღ✿◈ღ◈，将该领域研究可划分为起步探索（2013—2016年）ღ✿◈ღ◈、加速发展（2017—2019年）和持续稳定（2020—2023年）三个阶段ღ✿◈ღ◈。针对三个阶段ღ✿◈ღ◈，分别进行关键词词频统计ღ✿◈ღ◈，并依据关键词共线的时序变化分析该领域热点研究主题的演变规律ღ✿◈ღ◈。其中各阶段关键词词频结果如表1所示ღ✿◈ღ◈，关键词时序图谱如图5所示ღ✿◈ღ◈。

　　1.在起步探索阶段ღ✿◈ღ◈，学者们主要从信息技术对审计领域的影响及其在审计领域的利用方面进行了探讨ღ✿◈ღ◈。部分学者认为ღ✿◈ღ◈，以大数据ღ✿◈ღ◈、人工智能等为代表的信息技术对审计质量的提升ღ✿◈ღ◈、审计模式的转变及审计方法的创新具有重要的推动作用ღ✿◈ღ◈，但同时也对审计人员的专业素养提出了更大的挑战ღ✿◈ღ◈。为推动智慧审计发展ღ✿◈ღ◈，不仅需要从远景目标规划ღ✿◈ღ◈、IT审计准则体系及人才培养等顶层设计进行完善ღ✿◈ღ◈，更需要审计人员具备全量审计ღ✿◈ღ◈、持续审计ღ✿◈ღ◈、风险导向ღ✿◈ღ◈、人本审计ღ✿◈ღ◈、智能审计五类审计思维ღ✿◈ღ◈。此外ღ✿◈ღ◈，还有部分学者分析了相关信息技术在特定审计场景中的应用与实现ღ✿◈ღ◈。如吴浩等采用决策树模型实现了数据挖掘技术在医院审计业务中的应用ღ✿◈ღ◈，并初步构建了智能审计模型ღ✿◈ღ◈。范真荣探讨了XBRL在智慧审计平台中应用的可行性j9九游会(中国)官方网站ღ✿◈ღ◈，并提出以该技术为核心的智慧审计平台建设方案ღ✿◈ღ◈。整体而言ღ✿◈ღ◈，在初期发展阶段ღ✿◈ღ◈，国内智慧审计研究较为零散ღ✿◈ღ◈，缺乏系统性和完整性的理论支撑ღ✿◈ღ◈，研究间缺乏足够的关联性ღ✿◈ღ◈。相关技术与算法的使用场景较为有限ღ✿◈ღ◈，难以实现可靠的迁移ღ✿◈ღ◈。

　　2.伴随着发文量的激增ღ✿◈ღ◈，该研究领域在2017—2019年间迎来快速发展ღ✿◈ღ◈，其中人工智能ღ✿◈ღ◈、区块链与审计风险等关键词在研究中被广泛提及ღ✿◈ღ◈。人工智能技术引起的智慧审计发展变革受到学者们的广泛关注ღ✿◈ღ◈：部分研究从不同主体视角剖析了人工智能技术为审计实践带来的机遇和挑战ღ✿◈ღ◈，并认为审计行业应当积极拥抱人工智能技术产生的变革ღ✿◈ღ◈，不断提升信息化审计的能力水平ღ✿◈ღ◈。鉴于人工智能对审计行业带来的巨大影响ღ✿◈ღ◈，具体相关技术的应用与国外的实践案例同样引起国内学者的关注ღ✿◈ღ◈。如毕秀玲等深度剖析了5G技术ღ✿◈ღ◈、人工智能ღ✿◈ღ◈、物联网设备及区块链技术与智慧审计的深度融合ღ✿◈ღ◈，进而构建了审计全过程的自动化应用场景ღ✿◈ღ◈。同时引介了国外“四大”事务所的成功案例ღ✿◈ღ◈，进而为国内智慧审计建设路径提出建议ღ✿◈ღ◈。除上述两点外ღ✿◈ღ◈，如何培养人工智能环境下的新型审计人才同样引起了广泛讨论ღ✿◈ღ◈，既包括对高校审计学人才培养内容及路径的设计ღ✿◈ღ◈，更包括对审计行业人才的继续教育ღ✿◈ღ◈。相较于起步阶段零星探索ღ✿◈ღ◈，该阶段研究呈现较为明确的主体研究脉络ღ✿◈ღ◈，相关研究主要围绕人工智能展开ღ✿◈ღ◈，同时结合云计算ღ✿◈ღ◈、区块链等进一步探讨了信息化技术在多元审计场景中的应用可能ღ✿◈ღ◈。部分学者还关注到人工智能扩展至审计风险防范ღ✿◈ღ◈、审计人才培养等方面ღ✿◈ღ◈，不仅促进了该领域研究内容的纵深化发展ღ✿◈ღ◈，更横向扩展了研究的主题范围ღ✿◈ღ◈。

　　3.在2020年后ღ✿◈ღ◈，研究发文量基本保持稳定ღ✿◈ღ◈，预示着该领域研究进入了短暂的稳定发展阶段ღ✿◈ღ◈。该阶段ღ✿◈ღ◈，人工智能仍然是该领域的热点研究主题ღ✿◈ღ◈，与此同时ღ✿◈ღ◈，国家治理ღ✿◈ღ◈、工程审计ღ✿◈ღ◈、智能财务ღ✿◈ღ◈、风险防控等关键词的共线频次有了明显增加ღ✿◈ღ◈，标志着对人工智能在智慧审计领域的研究正逐步细化ღ✿◈ღ◈。一方面ღ✿◈ღ◈，学者们更加关注智慧审计领域的基础理论研究与顶层设计ღ✿◈ღ◈。除更加深入地回答智慧审计的内涵ღ✿◈ღ◈、外延ღ✿◈ღ◈、特点外ღ✿◈ღ◈，各类审计要素在智慧审计背景下的结构关系同样引起了关注ღ✿◈ღ◈。智慧审计不仅是信息技术与审计业务的重合叠加ღ✿◈ღ◈，更是审计人员思维模式的变革和审计平台及顶层模式设计的协同ღ✿◈ღ◈，进而提升审计效率ღ✿◈ღ◈。基于此ღ✿◈ღ◈，黄佳佳等从基础设施ღ✿◈ღ◈、数据中台ღ✿◈ღ◈、审计知识ღ✿◈ღ◈、业务建模等五个层次建立了智慧审计平台技术框架ღ✿◈ღ◈，并设计了智能化审计流程ღ✿◈ღ◈。另一方面ღ✿◈ღ◈，人工智能技术在细化审计场景中的应用得到了深入研究ღ✿◈ღ◈。程平等探讨了ChatGPT对内部审计与注册会计师审计的作用机理ღ✿◈ღ◈，并分别构建了基于ChatGPT的注册会计师审计框架模型和内部审计框架模型ღ✿◈ღ◈。此外ღ✿◈ღ◈，BP神经网络ღ✿◈ღ◈、RPA技术ღ✿◈ღ◈、机器人认知自动化（R&CA）ღ✿◈ღ◈、智能合约等多种人工智能技术被广泛应用在审计中的各类领域ღ✿◈ღ◈。智慧审计不仅促进各类细化审计实务的发展ღ✿◈ღ◈，更是实现科技强审ღ✿◈ღ◈、实施国家审计的重要基础保障ღ✿◈ღ◈。其中自动化的审计证据采集ღ✿◈ღ◈、智能化的数据循证与推理能够有效缓解审计任务重与力量不足之间的矛盾ღ✿◈ღ◈，并通过审计业务流程的重塑与优化ღ✿◈ღ◈，提升审计成果质量ღ✿◈ღ◈、层次与水平ღ✿◈ღ◈。

　　2013—2023年ღ✿◈ღ◈，国内智慧审计领域研究从起步探索阶段逐步过渡到稳定发展阶段ღ✿◈ღ◈。从理论体系看ღ✿◈ღ◈，热点主题由孤立的零散研究逐步转变为以人工智能技术与智慧审计思维为核心的深层次ღ✿◈ღ◈、多元化探索ღ✿◈ღ◈，并形成了较为丰富的理论体系ღ✿◈ღ◈。从研究内容上看ღ✿◈ღ◈，相较于早期的研究关注于传统信息技术与审计的结合ღ✿◈ღ◈，稳定发展阶段的研究更关注从细化的审计业务出发ღ✿◈ღ◈，通过选择更为合适的技术方案以扩展审计目标ღ✿◈ღ◈、提升审计效率ღ✿◈ღ◈、提高审计质量ღ✿◈ღ◈。

　　前文已通过关键词词频统计与时序聚类的方式ღ✿◈ღ◈，对近十年国内智慧审计领域的热点研究主题及其演变进行了剖析ღ✿◈ღ◈。本节将着重从核心作者的视角ღ✿◈ღ◈，通过文本内容分析梳理该领域研究的核心主题变化ღ✿◈ღ◈。相较于普通作者ღ✿◈ღ◈，核心作者由于其在特定领域的深入研究而具备更为丰富的理论知识与研究经验ღ✿◈ღ◈，因此其研究主题可以作为特定领域核心主题的代表ღ✿◈ღ◈。

　　伴随发文量的增多ღ✿◈ღ◈，核心作者数量同样有所增加ღ✿◈ღ◈，从起步探索阶段的4人ღ✿◈ღ◈，增至20人ღ✿◈ღ◈。依据33名核心作者的研究内容ღ✿◈ღ◈，将各阶段的核心主题演化趋势归结如下ღ✿◈ღ◈：

　　（1）起步探索阶段（2013—2016年）ღ✿◈ღ◈：研究主题较为分散ღ✿◈ღ◈，不同作者围绕不同领域审计的视角进行智能化审计系统的开发与构建ღ✿◈ღ◈。如秦崴认为在会计审计领域ღ✿◈ღ◈，传统的手工登账方式已经被更加有效的计算机系统所取代ღ✿◈ღ◈，并由此构建了计算机审计系统的框架结构ღ✿◈ღ◈。有学者以能源审计为应用场景滑复栗ღ✿◈ღ◈，介绍了针对专线用户开发的节能诊断和能源审计智能系统ღ✿◈ღ◈，强调其提高能效评估和审计效率的技术创新ღ✿◈ღ◈。

　　（2）加速发展阶段（2017—2019年）ღ✿◈ღ◈：核心主题逐步向人工智能与审计实务相结合ღ✿◈ღ◈，着重从智能审计平台与流程构建ღ✿◈ღ◈、内部审计路径建设与审计人才培养模式变革三个方面进行了探讨ღ✿◈ღ◈。武晓芬等将审计流程划分为重复性与特殊性审计流程两类ღ✿◈ღ◈，并从两类审计流程的特点出发ღ✿◈ღ◈，构建了涵盖数据采集分析ღ✿◈ღ◈、审计交互和安全监管的人工智能审计平台ღ✿◈ღ◈。宋夏云等从财务共享模式及审计方法的视角对内部智慧审计的实施程序及审计取证流程进行了探讨ღ✿◈ღ◈，并认为人工智能在内部审计的应用能够有效减少审计成本并优化管理流程ღ✿◈ღ◈。刘国城ღ✿◈ღ◈、何承丽等认为高校作为审计人才培养的重要机构ღ✿◈ღ◈，应该认清人工智能对审计学与审计行业带来的影响ღ✿◈ღ◈，通过开发计算机审计应用课程ღ✿◈ღ◈、强化提升学生协调沟通能力ღ✿◈ღ◈、加强校企合作等方式革新人才培养模式ღ✿◈ღ◈。

　　（3）持续稳定阶段（2020—2023年）ღ✿◈ღ◈：核心研究主题由人工智能逐步向外扩展ღ✿◈ღ◈，并形成三个主要方向ღ✿◈ღ◈：首先是智慧审计技术与平台创新ღ✿◈ღ◈，该方向研究聚焦于智能审计所依赖的先进技术和平台的研发与创新ღ✿◈ღ◈。通过深度自编码网络j9九游会(中国)官方网站ღ✿◈ღ◈、区块链ღ✿◈ღ◈、聚类算法等技术实现审计智能预警ღ✿◈ღ◈、审计大模型构建和审计平台设计等ღ✿◈ღ◈。相较于上一阶段ღ✿◈ღ◈，该阶段的核心研究内容对特定技术与场景的应用进行了深入分析ღ✿◈ღ◈，并形成较为完整的应用流程ღ✿◈ღ◈。其次是智能审计应用与实践探索ღ✿◈ღ◈，该方向的研究内容通常与实际审计场景相结合ღ✿◈ღ◈。如戚沁等基于电网企业的审计业务需求ღ✿◈ღ◈，采用人工智能技术对审计业务的整改流程进行了可靠评估与评价ღ✿◈ღ◈。陈伟等剖析了党政干部经济责任审计的基本原理ღ✿◈ღ◈，并将其与智能审计技术相结合ღ✿◈ღ◈，构建了基于智能审计的党政干部经济责任审计主要流程ღ✿◈ღ◈。最后是智能审计行业及其人才培养研究ღ✿◈ღ◈。该方向关注智能审计对审计行业ღ✿◈ღ◈、审计人员以及审计教育与人才培养的广泛影响ღ✿◈ღ◈。程皖川基于德勤会计师事务所的案例分析剖析了人工智能在审计领域应用的优势与局限ღ✿◈ღ◈，并认为审计从业者在利用人工智能技术的同时ღ✿◈ღ◈，应当警惕其在审计责任方面可能产生的风险ღ✿◈ღ◈。因此ღ✿◈ღ◈，从教学体系ღ✿◈ღ◈、师资队伍ღ✿◈ღ◈、教学平台等多个维度完善现代智慧审计人才的培养路径仍是必要之举ღ✿◈ღ◈。

　　基于对2013—2023年智慧审计领域的研究进行分析ღ✿◈ღ◈，并对其研究热点与核心主题的演化进行了系统性梳理ღ✿◈ღ◈，得出如下结论ღ✿◈ღ◈：

　　1.研究现状ღ✿◈ღ◈：自2013年起ღ✿◈ღ◈，智慧审计领域研究方兴未艾ღ✿◈ღ◈，发文量呈增长趋势ღ✿◈ღ◈，并于2020年前后达到稳定ღ✿◈ღ◈。但目前该领域尚未形成明确的核心作者群体ღ✿◈ღ◈，且三个发展阶段下的核心作者并无交集ღ✿◈ღ◈，这表明该领域学者缺乏持续性滑复栗ღ✿◈ღ◈、系统性的研究ღ✿◈ღ◈。与此同时ღ✿◈ღ◈，机构间的合作呈显著地域分布ღ✿◈ღ◈，跨区域ღ✿◈ღ◈、“产”“研”间的机构合作仍然少见ღ✿◈ღ◈。

　　2.研究热点及其演变ღ✿◈ღ◈：从智慧审计的整体热点研究来看ღ✿◈ღ◈，智慧审计基础理论研究ღ✿◈ღ◈、信息技术及其审计应用ღ✿◈ღ◈、智慧审计人才培养是国内学者的重点研究方向ღ✿◈ღ◈。但不同阶段下ღ✿◈ღ◈，研究热点具有显著差异ღ✿◈ღ◈，而呈现演变态势ღ✿◈ღ◈。具体而言ღ✿◈ღ◈，早期阶段聚焦于信息技术对审计领域的影响及其在审计领域的利用ღ✿◈ღ◈，且研究较为零散ღ✿◈ღ◈，缺乏系统性研究ღ✿◈ღ◈；中ღ✿◈ღ◈、后期阶段则关注于人工智能对审计技术ღ✿◈ღ◈、审计人才ღ✿◈ღ◈、审计行业等多方面的影响ღ✿◈ღ◈。然而ღ✿◈ღ◈，持续稳定阶段的研究更为细化ღ✿◈ღ◈，着重关注于特定技术在细分审计场景下的应用ღ✿◈ღ◈。这也使得后期研究主题更为深入与发散ღ✿◈ღ◈。

　　3.核心主题演变ღ✿◈ღ◈：依据不同阶段核心作者的发文内容分析ღ✿◈ღ◈，对该领域的核心主题进行梳理ღ✿◈ღ◈。在起步探索阶段ღ✿◈ღ◈，核心主题主要包括智能化审计系统的开发与构建ღ✿◈ღ◈；而伴随研究的深入ღ✿◈ღ◈，智能审计平台构建ღ✿◈ღ◈、内部审计路径建设与审计人才培养模式变革三个研究方向受到了有关学者较为持续的关注ღ✿◈ღ◈。而在持续发展阶段ღ✿◈ღ◈，其核心研究主题由人工智能逐步向外扩展并形成智慧审计技术与平台创新ღ✿◈ღ◈、智能审计应用与实践探索ღ✿◈ღ◈、智能审计行业及其人才培养研究三个主要方向ღ✿◈ღ◈。整体而言ღ✿◈ღ◈，核心主题与热点主题的演变趋势基本保持一致ღ✿◈ღ◈，都由前期的非体系化向系统化研究演变ღ✿◈ღ◈。然而相较于热点研究主题j9九游会(中国)官方网站ღ✿◈ღ◈，各阶段下的核心主题更加细分深入ღ✿◈ღ◈，且具有更为完整的研究体系ღ✿◈ღ◈。

　　2023年ღ✿◈ღ◈，习近平总书记在二十届中央审计委员会第一次会议上强调要“进一步推进新时代审计工作高质量发展”ღ✿◈ღ◈。其中ღ✿◈ღ◈，智慧审计作为审计工作高质量发展ღ✿◈ღ◈、审计能力持续提升的重要抓手ღ✿◈ღ◈，愈加受到党和国家的高度重视ღ✿◈ღ◈。国内智慧审计领域相关研究也自2022年的82篇迅速增长至2023年的131篇滑复栗ღ✿◈ღ◈，表现出学界对该领域的强烈关注ღ✿◈ღ◈。可以预见ღ✿◈ღ◈，在未来几年内智慧审计领域相关研究将保持增长态势ღ✿◈ღ◈。因此ღ✿◈ღ◈，本文结合研究现状ღ✿◈ღ◈，从研究人员ღ✿◈ღ◈、研究方法ღ✿◈ღ◈、研究内容三个视角提出建议ღ✿◈ღ◈，以期为后续研究开展提供参考ღ✿◈ღ◈。

　　从研究人员视角看ღ✿◈ღ◈：一方面ღ✿◈ღ◈，应注重跨学科ღ✿◈ღ◈、跨部门的长期研究合作ღ✿◈ღ◈。通过加强作者间的交流与合作ღ✿◈ღ◈，广泛吸收来自不同领域的观点ღ✿◈ღ◈，避免因单一分析视角导致的研究结论片面化ღ✿◈ღ◈；与此同时滑复栗ღ✿◈ღ◈，鼓励智慧审计研究与审计实务的共研共创ღ✿◈ღ◈，使智慧审计研究更注重解决实际问题ღ✿◈ღ◈，加速相应研究成果的应用与转化ღ✿◈ღ◈。另一方面ღ✿◈ღ◈，“智慧”代表了审计理念与模式的创新ღ✿◈ღ◈，这必然涉及技术方法的更新和变革ღ✿◈ღ◈。因此ღ✿◈ღ◈，研究者应避免浅尝辄止的碎片化ღ✿◈ღ◈、表面化研究ღ✿◈ღ◈，保持对智慧审计领域的长期关注与深入挖掘ღ✿◈ღ◈，从智慧审计技术ღ✿◈ღ◈、理念与模式等角度形成对智慧审计的系统化研究ღ✿◈ღ◈，以应对当前智慧审计面临的重要挑战ღ✿◈ღ◈。

　　从研究方法看ღ✿◈ღ◈：无论是起步阶段抑或持续稳定阶段ღ✿◈ღ◈，国内智慧审计研究仍多以质性分析为主ღ✿◈ღ◈，而关于智慧审计发展的影响因素实证研究较少涉及ღ✿◈ღ◈。一方面ღ✿◈ღ◈，研究人员不仅仅需要关注智慧审计的顶层设计及其实现路径滑复栗ღ✿◈ღ◈，更需要对其审计效果进行切实评估ღ✿◈ღ◈，以探寻更为合理的智慧审计发展途径ღ✿◈ღ◈。对智慧审计方面的成本投入和其在审计失败风险之间的相关性进行研究ღ✿◈ღ◈，从而探寻智慧审计的最佳实践路径ღ✿◈ღ◈。另一方面ღ✿◈ღ◈，国内学者在引介国外优秀智慧审计案例的同时ღ✿◈ღ◈，同样需要关注国内智慧审计实践的发展现状及其客观特点ღ✿◈ღ◈，并从智慧审计实施的政策ღ✿◈ღ◈、文化ღ✿◈ღ◈、制度等多个角度比较国内外案例间的差异ღ✿◈ღ◈，从而为国内智慧审计的实践提供更具指导性的建议ღ✿◈ღ◈。

　　从研究内容看ღ✿◈ღ◈：仍需加强智慧审计基础理论与应用性研究ღ✿◈ღ◈。首先ღ✿◈ღ◈，细分领域的智慧审计模型或算法的提出使得不同领域的审计模式难以迁移ღ✿◈ღ◈。这意味着面对纷繁复杂的审计业务时ღ✿◈ღ◈，其在算法层面的成本投入将形成巨大的沉没成本ღ✿◈ღ◈。因此ღ✿◈ღ◈，探寻多场景中审计业务的共性特征并开发元智慧审计模型是未来研究的必由之路ღ✿◈ღ◈。其次ღ✿◈ღ◈，基于智慧审计知识库的构建将能够帮助审计从业者更为快速地进行审计任务与审计目标的部署ღ✿◈ღ◈。如何依托知识库ღ✿◈ღ◈、人工智能技术和审计目标有效嵌入来实现对既有审计方法与经验的继承ღ✿◈ღ◈，同样值得后续研究和关注ღ✿◈ღ◈。最后ღ✿◈ღ◈，扩展评估智慧审计绩效与质量研究ღ✿◈ღ◈。智慧审计作为新的审计模式必然要经受实务检验ღ✿◈ღ◈，评估智慧审计是否能降低审计风险ღ✿◈ღ◈、提升审计质量是绩效评价的重要环节ღ✿◈ღ◈。积极应对人工智能带来的不确定性ღ✿◈ღ◈，通过评估智慧审计质量促进智慧审计模型的优化ღ✿◈ღ◈，形成良性的闭合循环ღ✿◈ღ◈。J9九游会网址ღ✿◈ღ◈，j9九游会官方ღ✿◈ღ◈，j9九游会官方网站ღ✿◈ღ◈，j9九游国际真人ღ✿◈ღ◈！j9九游会国际站-官方网站ღ✿◈ღ◈。j9九游会首页登录ღ✿◈ღ◈，